Turgutlu’daki Deneyap Atölyesi’nde çalışmalarını sürdüren, farklı liselerden 4 öğrenci, “Bağ Denetim Sistemi” ismini verdikleri yapay zeka dayanaklı yazılım hazırladı.
Çalışma kapsamında binlerce asma yaprağı fotoğrafını cep telefonu ya da tablet üzere akıllı aygıtlarda kullanılabilen sisteme aktaran öğrenciler, yaprakları sağlıklı ve hastalıklı olarak farklı kategorilerde sisteme tanıttı.
Yazılım sayesinde, sisteme kamera ile gösterilen ya da fotoğrafı yüklenen yaprakların hastalık içerip içermediği yapay zeka ile tespit ediliyor.
TEKNOFEST 2024’te Tarım Teknolojileri Yarışı’nda finale kalan öğrenciler, üzüm yetiştiriciliğinin yaygın olduğu Manisa’da hastalık ve zararlılarla ilgili randıman kaybını azaltmayı, hastalıkları erken tespit ederek üreticinin zirai çaba maliyetini düşürmeyi hedefliyor.
“KİŞİSEL BAĞ ASİSTANI GİBİ”
Gökdoğan Team’in danışmanı Gülistan Sayan, AA muhabirine, 2 yıldır çalışmalarını sürdürdüklerini belirtti.
Manisa’da üzüm yetiştiriciliğinin yaygın olduğuna dikkati çeken Sayan, “Projemizin ismi ‘Bağ Denetim Sistemi’ fakat ferdî bağ asistanı üzere düşünebiliriz. Üreticinin işini kolaylaştıracak, her gün denetim etmek zorunda kalmayacak. Uzaktan bildirim alabileceği yapay zeka dayanaklı bir sistem hazırladık.” dedi.
Takım üyesi öğrencilerden Fatma Beyza Ateş de ağır bir çalışmayla finale kaldıklarını lisana getirerek, şunları kaydetti:
“Biz bu projede 9 bin fotoğraf derledik. Bu sayede rastgele bir hastalık görseliyle karşılaştığında onu tanıyabiliyor, hastalığı bulup tespit ediyor. Yaprağın hastalıklı mı sağlıklı mı olduğunu buluyor. Çiftçinin yararını artıracak, zararın erken tespitini sağlayacak. İlaç maliyetini azaltıp daha sağlıklı bir üzüm yetiştirilmesini sağlayacak. Bunun üzere avantajları var.”